AI 컨설팅
모두가 시작해야 한다고 말하지만, 어디서부터 시작할지는 아무도 알려 주지 않습니다
인상적인 시연이 아니라, 근거 있는 결정을 가지고 돌아가세요.
평가할 틈도 없이 새로운 도구가 쏟아지고, 모든 업체가 똑같은 약속을 하며, 여섯 달 전에 시작한 시범 사업은 한 걸음도 더 나아가지 못했습니다.
진짜 위험은 인공지능을 놓치는 것이 아니라, 예산을 엉뚱한 곳에 쓰는 것입니다. 드물게 하는 업무를 자동화하거나, 외부로 보낼 권한이 없는 데이터에 가로막히는 프로젝트는 두 번 비용이 듭니다. 한 번은 만들 때, 또 한 번은 포기할 때입니다.
외부의 독립적인 시각
실제로 어떻게 일하시는지 살펴보고, AI가 진짜 도움이 될 지점을 찾아, 가치 있는 방안의 비용과 효과를 수치로 제시합니다. 때로는 ‘지금은 없음’이 답일 때도 있습니다. 그것 역시 유용한 결론이며, 비용을 아껴 줍니다.
이 컨설팅에서는 아무것도 개발하지 않습니다. 프로젝트가 정해지면 원하는 누구에게든 맡기시면 됩니다. 그래야 제 조언의 독립성이 보장됩니다.
- 실제로 드는 시간에 따라 분류한 업무 현황 분석
- 방안마다: 얻을 수 있는 것, 드는 비용, 잘못될 수 있는 부분
- 데이터 문제는 처음부터 정리합니다: 외부로 나가도 되는 것과 내부에 남아야 하는 것
- 가장 효과가 큰 과제부터 가장 덜 급한 과제까지 담은 로드맵
- 하지 않는 편이 나은 것과 그 이유: 대개 이것이 가장 큰 비용을 아껴 줍니다
받으시는 결과물
고객님의 소유가 되는 문서로, 다른 업체와 함께하더라도 저 없이 활용하실 수 있습니다.
현황 분석
업무와 도구별로 실제로 드는 시간을 정리합니다.
수치로 정리한 방안
각 방안의 예상 효과, 도입 비용, 알려진 한계
데이터 활용 규칙
외부 모델에 맡겨도 되는 것, 내부에 남아야 하는 것, 그리고 그 조건.
로드맵
어떤 순서로 나아갈지, 중간에 멈출 수 있을 만큼 짧은 단계로 나눠 제시합니다.
결과 보고
팀을 대상으로 발표하고, 질문에 답할 시간도 충분히 갖습니다.
선택 지원
검토 중인 도구를 고객님의 실제 사례로 테스트합니다.
진행 방식
1. 이 방식이 고객님께 의미가 있는지 확인하는 무료 첫 상담
2. 실무를 매일 하는 분들과의 짧은 인터뷰
3. 분석에 이어, 선정된 방안의 비용과 효과를 산정합니다
4. 결과 보고 후, 다음 단계는 저와 함께하든 아니든 고객님이 결정합니다
아직 궁금한 점이 있으신가요?
궁금한 점에 모두 답해 드립니다.
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교육과는 무엇이 다른가요?
교육은 사람들에게 도구 사용법을 가르칩니다. 여기서는 조직 자체를 다룹니다. 어떤 업무를, 어떤 도구로, 어떤 순서와 예산으로 할지입니다.
둘은 서로 보완하지만, 하나가 다른 하나를 대신하지는 못합니다. 도구를 쓸 줄 안다고 해서 그 도구를 도입해야 하는지까지 알 수는 없습니다.
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그 뒤에 개발까지 판매하시려는 건가요?
제가 맡을 수도 있고, 실제로 그런 경우가 많습니다. 하지만 로드맵은 어떤 업체라도 따라갈 수 있도록 작성합니다. 늘 ‘프로젝트는 저에게 맡기세요’로 끝나는 조언이라면, 영업 멘트에 지나지 않을 테니까요.
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저희 데이터는 민감합니다. 그러면 불가능한가요?
아닙니다. 다만 선택할 수 있는 방안이 달라지며, 바로 그래서 시작하기 전에 점검해 볼 가치가 있습니다. 많은 프로젝트가, 누군가 마침내 데이터가 어디로 가는지 묻는 날 무산됩니다.
민감도에 따라 자체 서버에 설치한 모델, 서면으로 약속하는 업체, 또는 익명화된 데이터로 한정한 프로젝트 중에서 방향을 정합니다.
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시간은 얼마나 들여야 하나요?
고객님 쪽에서는 2주에 걸쳐 몇 시간이면 됩니다. 관련 담당자 인터뷰와 결과 보고 시간입니다.
전체 기간은 관련 부서의 수에 따라 달라집니다. 부담 없는 무료 첫 상담 후에 알려 드립니다.