AI 智能体
有些任务难以用传统自动化完成
把需要阅读、理解和判断的任务交给机器。
这些任务每天都会出现，重复性很强，却没有任何脚本能完成：需要读懂一条消息的诉求，把名称不同的两条信息对应起来，或在多种可能中选择下一步怎么做。
结果只能由人手工处理。这是在为毫无价值的工作支付高昂的时间成本，而一旦工作量增加，错误也正是在这里不断累积。
智能体，就是可以托付决策的程序
自动化流程沿着预先写好的路径运行。而智能体会接收目标、工具和边界，然后自行决定如何完成。正因如此，它能处理没人预料到的情况。
我负责设计智能体并将其接入您的工具；凡是出错代价高的地方，最终决定权都留给人：未经确认，不会执行任何不可撤销的操作。
- 白纸黑字写明范围：智能体能做什么，以及绝不会擅自做什么
- 任何不可撤销的操作之前都需人工确认：发送、发布、付款、删除
- 接入您现有的工具，无需更换
- 每个决策都有记录：您随时可以知道智能体为什么这样做
- 您的数据始终属于您：从一开始，我们就一起决定使用哪个模型、托管在哪里
我用什么来构建
工具的选择取决于智能体要做的事，而不是一时的潮流。
Hermes Agent
当需要一个能快速投入使用、无需从零开始的自主智能体时，这是我的首选工具。
N8N
当智能体主要负责协调现有工具，且需要步骤清晰可见、易于修改时。
Python
当您的业务规则过于特殊、标准工具无法胜任时。
语言模型
用于阅读、分类、撰写或提取信息。可托管在服务商处，也可部署在您自己的服务器上。
MCP
让智能体在明确的边界内，以受控方式访问您的数据和工具的协议。
您的工具
邮件、CRM、开票系统、数据库：智能体就在您已经在用的地方工作。
合作流程
1. 我们从一项目前仍由人手工完成的具体任务入手
2. 我会测算它耗费的时间，以及智能体真正能接手的部分
3. 我构建好智能体后，先让它试运行：只提建议，暂不执行
4. 我们把操作逐一交给它，先从可以撤销的开始
还有疑问吗？
我会解答您的所有疑问。
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它和自动化有什么区别？
自动化沿着您描述好的路径运行：如果这样，就那样。只要情况都在预料之中，它就能完美运行；一旦出现意外情况，它就会卡住。
智能体接收目标后自行选择路径。这样更灵活，但也正因如此，它需要明确写下的边界：没有边界，它带来的风险会大于节省的时间。
很多任务并不需要智能体。如果自动化就够用，我会直接告诉您：无论构建还是运行，它的成本都更低。
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我的数据会被发送给 AI 服务商吗？
只有在您决定的情况下才会。这一点在需求梳理阶段就会确定：根据数据的敏感程度，我们会选择书面承诺不再利用数据的服务商，或在您自己的服务器上部署模型。
无论哪种情况，哪些数据可以离开您的系统，都会在开发开始前书面约定。
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如果智能体出错了怎么办？
我们一开始就假定它会出错。正因如此，不可撤销的操作都需要人工确认，每个决策都有记录：错误必须立刻被发现并纠正，而不是三周之后。
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费用是多少？
构建费用在需求梳理之后报价：正是这一步能看出这项任务是否值得用智能体。
此外还有运行成本，取决于所用的模型和处理量。这部分会在需求梳理时就做好估算，让第一张账单不会出乎意料。